AI技术与管理会计课堂教学的深度融合机制
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630631
作者
王禾欣
摘要
人工智能技术的迅猛发展为高等教育改革注入了强大动力，尤其在管理会计领域，通过大数据分析、机器学习和智能决策等技术手段，推动教学模式从传统理论讲授向智能化、个性化决策支持转型。本文基于人工智能技术的核心特征与教育应用价值，深入剖析了当前管理会计课堂教学在内容更新滞后、实践环节薄弱、学生数字化能力培养不足等方面面临的挑战，并以教育技术理论、能力导向理论及跨学科融合理论为支撑，系统构建了包含技术、教学、主体与环境要素的深度融合机制。该机制遵循协同性、适应性、伦理性与有效性原则，设计了分阶段实施路径与智能辅助教学、混合现实教学、数据驱动决策模拟等模式，同时建立了组织、技术和资源保障体系及多维度效果评估框架。研究表明，该融合机制能够有效提升课堂教学质量与人才培养水平，为数字经济时代复合型管理会计人才的培养提供理论参考与实践路径。
关键词
关键词：人工智能技术,管理会计课堂教学,深度融合机制,智能教学模式,教育改革
