AI赋能大学英语听说课的多元评价实践研究
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630625
作者
孔宁，张梦葳，逄慧芹
摘要
在人工智能技术深度融入教育领域的背景下，大学英语听说课评价依然面临效率低下、主体单一、反馈滞后与主观性强等现实困境，难以满足学生听说能力提升与核心素养培养的需求。多元评价模式强调评价主体、内容与方式的多元化，与AI技术高效、精准、个性化的优势高度契合，为破解这一困境提供了有效路径。本文以大学英语视听说教学为实践场景，探索AI赋能大学英语听说课多元评价的实践路径，构建“AI+教师+学生”三位一体的多元评价体系。通过AI工具实现听说评价的即时反馈、数据追踪与个性化指导，结合教师评价的专业性与学生自评、互评的主体性，优化评价流程，提升评价实效，为大学英语听说课评价改革提供可借鉴的实践参考。
关键词
大学英语听说课；多元评价；AI赋能；实践研究
