机器视觉在铁路信号领域中的应用研究分析
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610916
作者
任建新，杨栋
摘要
机器视觉不同于传统的传感技术，将会有力地支撑了铁路运输智能化、自主化发展。本文通过浅析机器视觉技术基本原理和发展现状，研究分析了机器视觉在基础设备状态监测、轨旁信号状态识别、异物侵入限界监测、信号室内设备巡检及道口信号安全监督等典型场景中的具体应用，探讨了机器视觉涉及的图像获取、预处理、识别与目标检测等关键技术在铁路信号领域的应用策略，并展望机器视觉与深度学习、边缘计算与多模态传感信息融合协同发展趋势，旨在提供铁路信号智能发展参考。
关键词
机器视觉；铁路信号；典型场景；智能发展
