基于人工智能的空气压缩机故障树分析研究
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610606
作者
赵亮
摘要
本文开展基于人工智能的空气压缩机故障树分析方法研究，旨在提升设备故障诊断的精准度与检测效率。空气压缩机作为工业生产中的核心关键设备，运行过程中一旦出现故障，不仅会造成生产流程停滞，还严重影响工业生产安全与整体运行效率，因此引入先进智能故障诊断技术具有重要工程应用价值。本文将人工智能技术与故障树分析法相融合，构建空气压缩机智能故障分析模型。研究表明，二者有机结合可有效提升故障诊断的智能化、自动化水平，能够快速定位故障诱因，为工业空气压缩机设备的日常运维、故障排查及精细化管理提供科学依据与可靠技术支撑。
关键词
空气压缩机；故障树分析；人工智能；故障诊断；模型优化
