生成式AI在大学生碎片化自主学习中的应用路径与优化策略
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511125
作者
顾廷方
摘要
在数字学习时代，碎片化自主学习已成为大学生补充知识、提升能力的重要方式，但普遍面临“学习素材匹配度低、获取耗时久”的痛点。本文聚焦生成式AI技术的“个性化内容生成”核心优势，结合大学生碎片化学习场景（如通勤、课间、睡前），从“精准素材供给、即时互动适配、动态规划适配”三大维度构建应用路径；同时针对AI生成内容质量参差、注意力分散等问题，提出“人机协同审核、场景化引导、隐私安全加固”的优化策略。研究旨在为大学生高效开展碎片化自主学习提供技术赋能方案，推动生成式AI与高等教育学习场景的深度融合。
关键词
生成式AI；大学生；碎片化自主学习；应用路径；优化策略；个性化学习
