AI智能巡考系统构建与应用实践
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511107
作者
贾煦，刘畅，白治国
摘要
教育数字化战略行动对国家教育考试的公平性与安全性提出了更高要求。传统人工监考模式存在效率低下、主观性强、存在监控盲区等固有局限，难以应对新型高科技作弊手段的挑战。本文系统阐述了某公司承建的省级人工智能巡考系统（Shanxi Mobile AI Proctoring System, SX-MAPS）的整体架构、核心算法创新与规模化部署方案。该系统以“云网融合”为基石，以“多模态融合AI算法”为核心，构建了“终端采集-网络传输-算力调度-平台分析”四位一体的技术体系。在2025年某省高考中，SX-MAPS成功覆盖全省160个考点、6593个考场，实现了对40类异常行为的毫秒级实时识别与预警，准确率超99%。应用结果表明，该系统显著提升了考试监管的智能化水平，人力成本降低40%，为构建公平、公正、高效的现代化国家教育考试体系提供了可复制、可推广的“山西样板”，对推动“AI+教育”深度融合具有重要的理论与实践意义。
关键词
人工智能巡考；智慧教育；云网融合；多模态融合算法；异常行为识别；考试公平
