基于数据挖掘与机器学习的川剧数字化传播研究
DOI: https://doi.org/10.64083/SSE2620717
作者
刘晏伶
摘要
为探究川剧在社交媒体的传播现状与效能，并为其数字化保护提供策略支持，本研究以微博数据为基础，综合运用社会网络分析（SNA）与LDA主题建模进行语义挖掘，结合主成分分析、熵权法及随机森林算法，构建了川剧自媒体传播力评价模型。研究提取出传承、宣传等5个核心主题，发现其传播呈现出“官方高势能低声量、受众浅层互动”的圈层分化特征，且多媒体程度与发布内容是决定传播效能的核心高权重因子。由此可见，川剧数字化传承亟须构建协同账号矩阵、升级视觉媒介并创新互动机制，以突破传播瓶颈，进而提升文化影响力。
关键词
川剧；数字文化遗产；微博传播；自然语言处理；机器学习
