AIGC赋能城乡规划课程改革的国内外研究知识图谱与发展趋势分析
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630909
作者
张岁丰，祝方才，张旺
摘要
生成式人工智能（AIGC）正在改变城乡规划教育的整体面貌，不过这个领域的研究总体上还比较零散，从文献计量角度做的系统梳理也还没有出现。本文把CNKI和Web of Science当作数据来源，使用CiteSpace 6.3.R1这一工具，从关键词共现、聚类以及时区图谱三个层面，对本领域的研究热点、发展脉络和前沿趋势进行了考察。主要结果有这些：本领域已经形成了“教学改革与评价体系”“实践教学与人才培养”“人工智能与课程改革”三个核心聚类；研究过程表现出“筑基探索期—融合创新期—数智赋能期”三个阶段的跨越；“评价主体转型”“评价维度拓展”“评价技术创新”三条主线，是贯穿整个过程的演进核心。在这个基础上，本文挑选了四个典型案例做深入分析，总结出三条可以迁移的经验，即全周期追踪比终结点评更好，人机互补比任何单一主体更好，多模态数据比单一数据来源更好，并对四个趋势的走向做出了判断。
关键词
AIGC；CiteSpace；知识图谱；城乡规划课程改革；文献计量；人机协同评价
