AIGC赋能大学英语口语“教-学-评”一体化模式构建与实证研究
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630704
作者
宋西雅，陈芳芳
摘要
立足传统大学英语口语教学中跨时空交互壁垒、真实语境匮乏及过程性评价滞后等多重结构性困境，基于互动假说、输出假说与情感过滤理论，构建以生成式人工智能为交互核心、以智慧教学云平台为管理载体的“教—学—评”一体化教学模式。该模式旨在通过定制分级教学语料、深化人机协同探究机制及建构即时增值评价闭环，消除传统教学场域中教、学、评相割裂的结构性壁垒。为验证模式有效性，采用准实验设计范式，以65名非英语专业本科生为被试样本，实施为期16周的教学干预。T检验结果显示，实验组在口语流利度与准确度维度上均显著优于对照组，且流利度提升效应最为明显；回归分析进一步证实，大模型提供的即时评价反馈有效性对学生的人机互动投入度具有显著正向预测作用。研究表明，该模式能有效降低口语焦虑，通过“以评促学”机制显著提升学生口语综合应用能力，为人工智能时代口语教学改革提供实证依据。
关键词
生成式人工智能（AIGC）；大学英语口语；“教—学—评”一体化；人机协同
