AI赋能线性代数教学的协同诊断—干预机制设计
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610721
作者
刘加云，李金，殷艳敏
摘要
现有关于人工智能赋能线性代数教学的研究多聚焦AI工具的应用，而对教学过程中“何时诊断、如何干预、谁来决策”的机制性问题关注不足。为此，本文构建了“师—机—生”协同诊断—干预机制。该机制设计了课前盲点扫描、课中即时预警、课后错题画像三个连续诊断节点；针对程序性错误与概念性误解，分别实施AI辅助即时反馈与教师主导概念重构的差异化干预策略；并确立“AI提议—教师确认/修正—联合执行”的协同决策规则，以保障教师的主导权与终审权。同时，文章探讨了诊断结果与“群体诊断+个人评价”双轨评价体系的衔接路径。该机制可依托高校现有智慧教学平台的测验、互动和作业批改等功能初步实施，为AI赋能大学数学教学提供了可操作的实践路径。
关键词
人工智能；线性代数；协同诊断；人机协同；教学评价
