融媒体时代品牌影响力评估的范式革新与路径重构
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511224
作者
谭聪
摘要
融媒体技术迭代与全球化传播深化，使品牌影响力评估面临“多语言数据碎片化”“评估维度单一化”“模型适配性不足”三重困境。本文立足大众传播理论与数据科学交叉视角，构建“利益相关方-多语言数据-智能模型”三维评估框架：通过层次分析法（AHP）确定曝光度、美誉度等八大指标权重，创新引入BERT-BiLSTM-GRU多语言分词模型解决跨语言语义偏差问题，采用PSO-BP神经网络优化算法突破传统线性模型的非线性适配局限。结果显示：模型评估准确率达90.42%，较传统方法提升15.7%；PSO-BP模型平均绝对误差（MAE）较标准BP模型降低93.75%，均方误差（MSE）降低93.59%，回归系数R=0.99325。
关键词
融媒体；品牌影响力评估；多语言大数据；PSO-BP神经网络；层次分析法；跨语言传播
