人工智能视域下的传统纹样精雕技术研究
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511202
作者
李建春，刘辛夷，刘春朝
摘要
传统纹样作为中华优秀传统文化的核心载体，其数字化保护与创新应用面临采集精度有限、建模效率低下、工艺参数依赖经验、艺术表现力失衡四大核心痛点。为解决上述问题，本研究以人工智能技术为赋能手段，构建“AI采集优化-AI参数建模-AI工艺优化-AI质量验证”全流程精雕技术体系：通过融合激光三维扫描与AI点云滤波算法，实现传统纹样采集精度从0.05mm提升至0.02mm以内；提出基于CNN（卷积神经网络）-GAN（生成对抗网络）的四维参数化建模方法，自动提取纹样轮廓、结构、纹理、艺术特征参数，建模效率较人工提升80%；采用强化学习（RL）优化数控雕刻参数，针对胡桃木、黄铜等典型材质，使切削效率提升35%、刀具损耗降低28%；开发AI视觉检测模块，实时监控加工精度，确保型面误差≤0.03mm。选取明清木雕龙纹、苗绣蝴蝶纹、壮锦太阳纹等150组典型纹样进行实验验证，结果显示：AI驱动的精雕技术可使纹样再现周期从传统72h缩短至8h，艺术表现力专家评分达92分（满分100分），为传统工艺现代化传承与文创产业升级提供技术支撑。
关键词
人工智能；精雕技术；传统纹样；参数化建模
