基于AI赋能视角分析数字媒体艺术专业基础课程教学改革
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511018
作者
赵亦涵
摘要
为解决当前数字媒体艺术专业基础课程教学中存在的内容滞后、教学模式单一、学生创新能力培养不足等问题，本研究从AI赋能视角出发，采用文献研究法、逻辑分析法与跨学科研究法，系统梳理数字媒体艺术专业基础课程教学的发展现状与核心痛点，深入剖析AI技术在课程内容更新、教学过程优化、个性化学习支持等方面的赋能机制，进而构建“技术融合-内容重构-模式创新-评价优化”的一体化教学改革路径。研究发现，AI赋能可有效弥补传统教学的局限性，推动数字媒体艺术专业基础课程与前沿技术的深度融合，提升课程教学的科学性与实效性，为培养适应数字经济时代需求的数字媒体艺术人才提供理论支撑与实践参考。
关键词
AI赋能；数字媒体艺术；专业基础课程；教学改革；课程重构
