以知识图谱为工具优化高校科技成果统计效率
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2510101
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摘要
传统的高效科技成果统计一般采用表格形式将当年的成果数据按类别进行数量和性质等方面的区分，这种方式能够体现总体的发展水平，但在数据充分挖掘的当前成果应用背景要求下各种表格无法体现的趋势性的数据内在联系及细节变化。知识图谱是结构化的语义知识库，通过图结构表达实体、关系和属性，这种表达方式能够将数据不为人知或难以察觉的相似性及发展性特征表现出来，为科技成果的数据深度挖掘提供有效手段。本文结合2024年高效科技成果部分数据，采用知识图谱的手段对其进行处理，发现了一些传统表格统计方式无法体现的数据特征，为统计结果的深度有效应用提供了一条新视角路径。
关键词
知识图谱；高校科技成果；统计分析；应用研究
