人工智能辅助高校美术鉴赏课件制作的实践与问题探析
DOI: https://doi.org/10.64083/ETR2640306
作者
于佳邑
摘要
本文以高校通识美术鉴赏课程为研究场景，聚焦生成式人工智能在教师备课环节的落地应用，针对传统备课效率低、素材单一、解读维度有限等现实痛点，探讨数字化工具对优化备课流程、丰富课堂视觉资源、拓宽作品审美解读维度、培育学生审美素养的实际价值。教学实践证明，数字化资源可重塑传统备课模式，提升课堂视觉展示效果与教学形式多样性。结合一线教学现状，文章梳理出备课阶段普遍存在美术图像失真、史料信息失实、作品解读浅显、网络图像版权纠纷等现实教学问题。最终认为，建立人机协同备课机制，以教师人文校验为主、AI工具辅助生产，能够为高校美育备课数字化、规范化落地提供切实可行的实践参考。
关键词
人工智能；数字化教学资源；美术鉴赏
