人工智能背景下的高职院校精准就业服务平台构建
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2531024
作者
耿春喜，张祎，杨丽
摘要
在职业教育数字化转型与人工智能技术深度渗透的背景下，高职院校就业服务面临岗位需求动态化、学生个体差异化、数据孤岛化等挑战，传统服务模式存在匹配精度低、响应滞后、服务同质化等问题。本研究聚焦人工智能技术与就业服务的深度融合，构建了"数据驱动-智能决策-精准服务"三位一体的就业服务平台架构。通过多模态数据融合技术整合学生学业数据、企业岗位需求、市场行业动态等异构数据源，基于深度学习算法构建学生技能画像与企业岗位胜任力模型，创新性地提出动态权重优化的人岗匹配算法，实现就业推荐的个性化与实时性。
关键词
高职院校；精准就业；人工智能；人岗匹配；就业胜任力
