基于知识图谱的高校科技成果统计数据深度挖掘方法研究
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2530101
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摘要
知识图谱是一种新兴的数据处理方法，采用图谱的方式对知识点进行网状联系，挖掘知识点之间的内在关系，发现传统方法不能认清的关键内涵，为知识的发展和事务趋势预测提供新的视角。高校科研科技成果中论文种类繁杂、水平不一、与科研能力的匹配与评价存在断层，传统的表格式统计方法难以发现高校科研人员与成果之间与世界发展热点之间与高校总体科研能力之间的内在关系。本文以东北某省师范类高校2024年科技成果统计数据为模板采用知识图谱的分析处理路径对其成果内容、作者、机构、水平等构件实体结构化语义网格，深度统计分析和挖掘各关键点的内涵，为科研管理和趋势预测提供一种数据分析方法，提高科研数据的应用有效性。
关键词
知识图谱；高校科技成果；统计分析；深度挖掘
